In entrambi i casi, le soluzioni di fatto intervengono, anche se in modo diverso, sullo “spegnimento” totale o parziale delle celle. Per la descrizione delle feature RAN disponibili per i RAN vendor per l’efficientamento energetico fare riferimento Notiziario Tecnico TIM 2-2023 “5G ed efficientamento energetico”. L’architettura descritta è coerente con l’impostazione introdotta nel N. 1-2023 del Notiziario Tecnico TIM, che prevede una piattaforma aperta di “service management ed Orchestration” (Open SMO), “Cloud native” e sviluppata a micro-servizi, e in linea con quanto definito negli standard di riferimento O-RAN Alliance e 3GPP. L’attuazione di strategie di risparmio energetico, tramite l’attivazione delle diverse funzionalità del singolo nodo di rete, deve tenere conto di diversi fattori quali il numero e le diverse tipologie di celle che coprono la stessa area geografica, le frequenze utilizzate, nonché il volume di traffico dati e il numero di terminali connessi alla rete nelle diverse ore della giornata. L’elevato numero di variabili in gioco, la relazione con il consumo energetico e la loro variazione nel tempo, rendono piuttosto complessa la scelta ottima di quali componenti disattivare e in quali momenti della giornata, in particolare se si vuole tenere conto sia del criterio di risparmio energetico che sia della qualità del servizio offerto. Attraverso l’adozione di tecniche di AI/ML è possibile creare un modello che apprenda il comportamento del singolo nodo o piccoli cluster di nodi in relazione alle caratteristiche tecniche e di traffico e al consumo energetico nelle diverse condizioni operative e alla posizione geografica delle aree servite. Introducendo nei modelli ML anche la misura istantanea delle prestazioni di rete, si può stimare l’effetto dello spegnimento delle diverse componenti radio congiuntamente sia sul consumo energetico sia sulla qualità del servizio. In questo modo è possibile determinare un buon compromesso tra la riduzione dei consumi e le prestazioni di rete offerte ai clienti.
In Fig.B sono rappresentati i grafici del traffico dati su due layer frequenziali e il consumo energetico del nodo corrispondente. Si può notare come allo spegnimento notturno del layer frequenziale usato per offrire capacità, si osserva una riduzione significativa del consumo energetico.
